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(圖/ 黃正魁系主任)

生成式AI的浪潮正以前所未有的速度改寫各行各業的規則,管理教育首當其衝。當AI能夠處理數據、生成報告甚至進行邏輯推演時,商管學院的教育價值必須重新定義。國立中正大學企業管理學系主任兼所長黃正魁教授提出關鍵反思:「在AI能夠完成許多傳統教學任務的情況下,管理教育的核心應從『知識傳授』轉向『培養問題發掘與跨領域整合能力』。」

管理教育為什麼需要轉型?


因為生成式AI具備強大的「文字接龍」與邏輯解題能力,能快速完成市場分析、財務報告等傳統商管任務。這迫使教育者必須思考,如何培養AI無法輕易取代的人類特質,如同理心、創造力與批判性思維。


(圖/ 澎湖新聞網)

AI時代,什麼是管理教育的新重點?


黃正魁教授指出,人類的進步源自於對現狀的「感知落差」與情感驅動,這是目前AI無法做到的。因此,新時代的管理教育必須著重於培養學生「感受問題、發現問題」的能力,而不僅是解決已知問題。

什麼是 3PBL 學習模式?


為實現教育轉型,黃正魁教授建議採用「3P-Based Learning」教學法,整合:

● 問題導向學習: 訓練學生從複雜現象中發掘核心問題。

● 專案實作學習: 透過實際專案,培養執行與協作能力。

●現象探究學習: 引導學生深入理解商業現象背後的本質。

MGBOX


(圖/ 國立中正大學)

從「情境編碼」到「提示工程」,3PBL 的實戰路徑


黃正魁教授進一步說明,3PBL 的實踐是一套完整的學習循環:

1. 情境編碼: 學生在真實的商業情境中,學習整合跨領域知識,建構問題解決的雛型。

2. 概念驗證: 透過實作驗證想法的可行性,同時小心避免累積「技術債」。

3. 提示工程: 有技巧地運用 Prompt Engineering,引導AI工具(如 ChatGPT、Claude、Gemini 等)提供跨領域洞察,成為激發創意的來源。

求才令

必備的AI工具庫,打造數位經理人的競爭力


為有效執行3PBL,熟悉AI工具至關重要。黃正魁教授建議教育與學習者應熟悉三大類工具:

● 生成式AI工具: 如 ChatGPT、Claude、Felo Search (用於精準搜尋)、Perplexity、NotebookLM (用於知識管理) 等,用於內容生成與資訊統整。

●程式設計環境: 如 VS Code、Cursor、Windsurf,並具備 Python、Java 等基礎語法能力,以實現更靈活的數據分析與自動化。

● AI代理人: 如 AutoGPT、Dify、Manus,能協助處理複雜、多步驟的任務。

(圖/ 國立中正大學)

結語與展望:培育具備人文關懷的數位經理人


黃正魁教授總結,AI的快速發展不是威脅,而是管理教育轉型的催化劑。未來成功的「數位經理人」,將是那些能善用AI工具、具備跨領域知識整合能力,並且擁有深厚人文關懷與創新思維的人才。透過 3PBL 教學模式 與 AI 工具 的結合,我們方能共同迎接AI時代的挑戰,發掘其中的新機遇。

【關於國立中正大學企業管理學系】


國立中正大學企業管理學系(所)以培養具備前瞻視野、創新思維與社會責任之管理人才為宗旨。透過理論與實務並重的課程設計,與時俱進的教學方法,致力於成為台灣頂尖、國際知名的企業管理教育與研究機構

國立中正大學碩士在職專班招生資訊

澎湖新聞網

(文/ 張永康)

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