工研院整合AI與5G科技的新世代顯示器技術,攜手錼創顯示科技、追風科技打造出國內首支「彩色高解析Micro LED AI智慧眼鏡」,具備超高解析度、高亮度、低能耗等特性,將可應用在醫療、教育、工業製造等領域提供即時的輔助和指引,提升工作效率和精準度。圖為使用模擬情境。
工研院整合AI與5G科技的新世代顯示器技術,攜手錼創顯示科技、追風科技打造出國內首支「彩色高解析Micro LED AI智慧眼鏡」,具備超高解析度、高亮度、低能耗等特性,將可應用在醫療、教育、工業製造等領域提供即時的輔助和指引,提升工作效率和精準度。圖為使用模擬情境。

產業中心/綜合報導

工研院今(10)日表示,在經濟部產業發展署大力支持下,工研院整合AI與5G科技的新世代顯示器技術,攜手錼創顯示科技、追風科技打造出國內首支「彩色高解析Micro LED AI智慧眼鏡」,並於國立臺灣科學教育館「半導體未來館」舉辦成果發表,向民眾展示體驗技術亮點與應用情境。由於具備超高解析度、高亮度、低能耗等特性,畫面精細度是市售產品的6倍,亮度則是5至10倍,甚至在太陽下也能自在使用,預計開創智育領域新應用,更有望大幅提升民眾沉浸式的視聽體驗。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,擴增實境(Augmented Reality;AR)和虛擬實境(Virtual Reality;VR)產業在遊戲、娛樂、教育、旅遊、零售和醫療保健等領域的迅速崛起。市調機構Verified Market Research報告顯示,2024年全球AR/VR市場為237.3億美元,並將於2031年成長至2,148.2億美元,年複合增長率達31.7%。另根據 OMDIA 2025年市調資料顯示,預估2031年全球AR/VR市場將達30億美元,顯示AR/VR相關應用仍具高度成長潛力。工研院長期深耕Micro LED技術研發及應用,為加速AR智慧眼鏡落地驗證,此次攜手Micro LED領導廠商「錼創顯示科技」與AR眼鏡廠商「追風科技」,打造國內首支「彩色高解析 Micro LED AI 智慧眼鏡」,實現兼具超高畫質、高亮度特點,讓AR裝置擁有優異的顯示效果,並結合AI和AR的功能,在真實世界中疊加數位資訊,從而創造出更智能化的互動與應用,可進一步應用在醫療、教育、工業製造等領域提供即時的輔助和指引,並提升工作效率和精準度,進而提升服務效率且能寓教於樂,期望此次攜手業者一同技術創新與突破,帶動智慧穿戴與元宇宙的蓬勃發展。

錼創顯示科技董事長李允立表示,目前市面上多數 AR/VR 智慧眼鏡仍採用OLED或LCoS等微型顯示技術,OLED雖然具有不錯的色彩表現,但仍有亮度不足、烙印現象等缺點,只能在室內或遮蔭環境使用,無法滿足戶外場景需求;LCoS則有對比度不足、亮度有限以及尺寸微縮困難等問題。Micro LED技術具備遠高於OLED、LCoS 等微型顯示技術的峰值亮度與對比度,在強光戶外仍能維持清晰、鮮豔的影像,同時沒有烙印與壽命衰退問題,可說在亮度、畫質表現以及體積尺寸上,全面領先現有各式微型顯示方案。本次由工研院電光所整合錼創顯示科技0.49”單片式高解析彩色Micro LED微型顯示器於AI智慧眼鏡上,可望開啟未來於智慧育教場域應用的潛力與機會。

追風科技執行長蘇彥彰說明,我們正處於一個AI與AR技術雙雙起飛的黃金時刻。隨著AI技術的爆發,以及AR關鍵零組Micro LED顯示技術的突破,AI+AR 智慧眼鏡的應用終於從概念走向實用。AI大型語言模型(LLM)的發展,為AR智慧眼鏡注入了「超級助理」的靈魂;而Micro LED技術則為智慧眼鏡帶來了一道光,高亮度解決了光學設計的光效率極限,低功耗則克服了硬體體積與重量的挑戰。未來的智慧眼鏡因為這些技術突破而前景可期。追風科技很榮幸能與工研院及錼創顯示科技攜手合作,共同打造Micro LED AI智慧眼鏡,結合AI虛擬人應用,讓AI超級助理能真實地呈現在使用者眼前。無論是在高亮度的室內環境,或是烈日下的戶外場景,彩色高解析度的Micro LED顯示技術都能讓AI虛擬人完美呈現。追風科技將持續深耕AI+AR技術,推動更多創新應用,開啟智慧穿戴的新篇章。

「彩色高解析Micro LED AI智慧眼鏡」具備三大特色,第一是高解析度:具備超高畫質(FULL HD,1920 x 1080)且畫素密度為4536 PPI,是既有Micro LED AR眼鏡的6倍精細度,可為使用者帶來高沉浸感的元宇宙顯示效果。第二是高亮度:亮度超過3,000 nits,符合戶外使用之門檻,是市售OLED AR眼鏡亮度的5至10倍以上,可有效對抗強光,太陽下也能自在使用,打破現有產品只能在室內使用的限制。第三是低功耗:功耗控制在1W以內,大幅提升續航力。另外,更導入AI虛擬導覽員技術,結合智慧眼鏡與手機語音功能,即時與虛擬導覽員對話互動,並提供豐富彩色內容,寓教於樂,未來可進一步應用在醫療、教育、工業製造等領域,提供即時輔助和指引,提升工作效率和精準度,助攻產業營運效能提升。

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